Activation
Mesure combien d’utilisateurs atteignent la première valeur et à quelle étape les autres abandonnent.
Scénario · Usage produit
Parle avec tes données produit.
Pose une question en français. Onny explore ton schéma Supabase, écrit et exécute les requêtes SQL nécessaires, puis transforme les résultats en une conclusion compréhensible sur l’activation, l’usage et la rétention de ton SaaS.
Question posée à Onny
- QuestionOù perd-on le plus d’utilisateurs pendant l’onboarding ?Onny traduit l’objectif en indicateurs mesurables.
- SQLTables et événements identifiésLa requête relie inscriptions, étapes terminées et première action utile.
- AnalyseAbandon principal après l’importLe taux de sortie est comparé aux cohortes précédentes.
- ConclusionUne priorité produit apparaîtSimplifier l’import avant d’ajouter une nouvelle étape.
Réponse sourcée · requête SQL, résultats et recommandation disponibles
Ce qu’Onny peut analyser
Passe des lignes de base de données à une décision produit
Rétention et cohortes
Compare le retour des utilisateurs selon leur date d’arrivée, leur plan ou leur premier comportement.
Adoption des fonctionnalités
Identifie les fonctions réellement utilisées, celles qui progressent et celles qui restent ignorées.
Comptes à risque
Repère les comptes dont l’activité ralentit ou s’interrompt afin d’agir avant une résiliation.
Parcours utilisateur
Reconstruit les séquences d’actions pour comprendre comment les clients avancent dans le produit.
Anomalies produit
Fait ressortir les changements inhabituels après une release, une campagne ou une modification d’onboarding.
De la question à la réponse
Tu n’as pas besoin de connaître SQL
Pose ta question
Décris le comportement ou la décision à comprendre avec tes propres mots.
Onny comprend le schéma
Il retrouve tables, colonnes et relations utiles dans le projet Supabase visé.
La requête est exécutée
Le SQL de lecture s’exécute directement ; les modifications nécessitent les validations prévues.
Reçois l’analyse
Onny explique les résultats, leurs limites et l’action produit qui semble prioritaire.
Questions à poser à tes données
- Quel pourcentage des inscrits crée un premier projet dans les 24 heures ?
- À quelle étape de l’onboarding perd-on le plus d’utilisateurs ?
- Compare la rétention à 7 jours des trois dernières cohortes.
- Quelles fonctionnalités distinguent les comptes actifs des comptes inactifs ?
- Trouve les workspaces dont l’activité baisse depuis quatre semaines.
- Chaque lundi, résume les changements significatifs dans l’usage produit.
Ajoute le contexte autour des données
Supabase suffit pour parler avec l’usage produit. En connectant Stripe, Linear ou X, Onny peut ensuite rapprocher les comportements des revenus, transformer les constats en tickets et comparer les besoins observés dans le produit aux conversations publiques.
Accès aux données
Les analyses restent séparées des modifications.
Les requêtes de lecture utilisent un rôle PostgreSQL dédié qui ne peut pas écrire. Toute commande susceptible de modifier des données ou le schéma est présentée séparément et soumise à confirmation selon son impact.
- SQL de lecture exécuté avec un rôle dédié
- Projet Supabase toujours identifié explicitement
- Résultats bornés et interprétés par Onny
- Confirmation avant les écritures et migrations
Questions fréquentes
Dois-je connaître SQL ?
Non. Tu poses la question en langage naturel et Onny construit la requête à partir du schéma réel.
Onny peut-il exécuter la requête ?
Oui. Les requêtes de lecture s’exécutent directement dans le périmètre autorisé.
Peut-il modifier les données ?
Oui lorsque les permissions le permettent, mais une commande d’écriture est proposée et confirmée avant son exécution.
Supabase suffit-il pour ce scénario ?
Oui. Les autres intégrations ajoutent du contexte mais ne sont pas nécessaires pour analyser l’usage.
Puis-je planifier l’analyse ?
Oui, une question produit peut devenir un rapport récurrent comparé aux périodes précédentes.
Arrête d’attendre le prochain dashboard produit
Connecte Supabase et pose la question qui bloque ta prochaine décision. Onny s’occupe du schéma, du SQL et de l’analyse.